Оберіть свою мову

ISSN 2410-7751 (Друкований варіант)
ISSN 2410-776X (Електронна версія)

  

Ж-л Biotechnologia Acta Т. 13, № 2, 2020
С. 12-31, бібліогр. 19, англ.
УДК: 004:591.5:612:616-006
https://doi.org/10.15407/biotech13.02.012

АРОМАТИЧЕСКИЕ УГЛЕВОДОРОДЫ ВИДОВ Arthropodae: МЕХАНИЗМЫ ДЕЙСТВИЯ НА БИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕМБРАНЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ БИОМЕДИЦИНСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ

Е. М. Ключко

Национальный авиационный университет, Киев, Украина

Целью работы было обобщить результаты исследований механизмов взаимодействия некоторых производных ароматических углеводородов из Arthropodae с биологическими мембранами. Нейрофизиологические свойства веществ, полученных из ядов пауков, — производных фенола и индола с полиаминовыми заместителями — исследовали методом регистрации трансмембранных электрических токов в режиме фиксации потенциала. Их влияние проявлялось, как результат изменения характеристик трансмембранных хемочувствительных ионных токов вследствие действия этих веществ на мембраны нейронов гиппокампа крыс. Все исследованные вещества были антагонистами глутаматных канало-рецепторных комплексов, изучены характеристики их действия, а именно: обратимые и необратимые эффекты блокирования, зависимость эффектов от поддерживаемого на мембране потенциала, отличие их действия на активированный и инактивированный рецепторы, кинетику блокирования, тип антагонизма. Проанализированы амфифильные свойства антагонистов и роль ароматических групп и полиаминовых заместителей при взаимодействии с мембранами. Результаты анализа были положены в основу разработки физической модели устройства искусственной памяти и объяснены принципы его работы. Обобщены результаты относительно механизмов влияния исследуемых веществ на биологические мембраны. Также обсуждались некоторые характеристики и особенности функционирования предложенных элементов молекулярной памяти. Свойства предложенных веществ-аналогов соответствуют ряду требований к элементам подобных наноустройств.

Ключевые слова: токсины, антагонисты рецепторов, трансмембранные электрические токи, Arthropodae, искусственная память, биоинформатика.

© Институт биохимии им. А. В. Палладина НАН Украины, 2020